TeraChem 1.93P Linux x64 强大的化学软件

PetaChem，LLC致力于实现量子化学和分子材料和生物分子的第一原理动力学。我们的重点是速度，我们通过重新设计流处理器的现代算法（例如NVIDIA的CUDA GPU架构）来实现这一目标。TeraChem 1.93P Linux64是一款高性能的计算化学软件，专门设计用于在Linux操作系统上运行。这款软件主要面向科学研究领域，尤其是量子化学和分子模拟领域。TeraChem利用先进的算法和高效的并行计算技术，使其成为处理复杂化学计算和模拟的理想选择。

功能特点

量子化学计算：提供高级的量子化学计算功能，包括密度泛函理论（DFT）、波函数理论等。
GPU加速：优化以在图形处理单元（GPU）上运行，大幅提高计算速度。

分子动力学模拟：支持进行分子动力学模拟，研究分子系统的时间演化。

高效的并行计算：设计用于高性能计算环境，支持大规模并行处理。

广泛的化学应用：适用于化学反应机理研究、材料科学、生物化学等多个领域。

用户友好的界面：虽主要面向专业用户，但提供相对直观的操作界面。

灵活的输入和输出：支持多种输入输出格式，方便与其他计算化学软件或工具集成。

应用场景

学术研究：在化学、材料科学、生物化学等领域的学术研究中广泛应用。
药物设计：用于药物分子的设计和优化。
材料科学研究：在新材料的设计和性质预测中发挥作用。
催化剂设计和研究：研究和设计化学催化剂。

系统要求
System requirements :
GNU / Linux x86_64, GPU with CUDA capability 2.0, 3.0, 3.5, 3.7, or 5.0

The latest version of TeraChem was compiled and tested under 64-bit RedHat Enterprise Linux 6.5 operating system running on Intel Core2 quad-core and Intel Xeon 5520 dual quad-core CPU machines. An Nvidia compute capability 2.0 (Tesla C2050 or similar) or higher (i.e. Tesla K40 or similar) graphics card is required to run the program. Please refer to the CUDA Programming Guide for the most current list of Nvidia GPU’s that meet this requirement. A CUDA driver (367.18 or later) must be installed on the system. Unlike past versions, there is no longer any need to install the CUDA Toolkit. Details on how to obtain and install the CUDA driver are provided below.

Because the binary file is linked against the Intel MKL library, it is recommended to run TeraChem on Intel-based workstations.

The amount of CPU RAM needed depends on the size of the molecules that will be studied. If the molecules of interest are relatively small (less than 500 atoms), the usual 8Gb

最新版本的TeraChem在64位RedHat Enterprise Linux 6.5操作系统下编译和测试，该系统运行于Intel Core2四核和Intel Xeon 5520双核四核CPU机器上。运行该程序需要Nvidia计算能力2.0（Tesla C2050或类似）或更高（即Tesla K40或类似的）图形卡。请参阅CUDA编程指南以获取符合此要求的最新Nvidia GPU列表。必须在系统上安装CUDA驱动程序（367.18或更高版本）。与以前的版本不同，不再需要安装CUDA Toolkit。下面提供了有关如何获取和安装CUDA驱动程序的详细信息。

由于二进制文件与英特尔MKL库链接，因此建议在基于Intel的工作站上运行TeraChem。

所需的CPU RAM数量取决于将要研究的分子的大小。如果感兴趣的分子相对较小（小于500个原子），通常的8Gb或16Gb配置是可以接受的。对于非常大的分子（超过10,000个基本函数），CPU RAM通常是一个限制因素。例如，具有25,000个基本功能的分子需要几乎70GB的CPU内存。

软件安装

请查看文件内的安装说明

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Md5校验码

文件: TeraChem 1.93P Linux64.zip
大小: 485765103 字节
修改时间: 2024年1月19日, 8:04:43
MD5: CA79B8A97A83770A09C2E97A7DEB2D96
SHA1: 957FD33706CF543DF44159ABFD741E01B76B55C1
CRC32: DF7A733F

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